dsh-im 解决的核心痛点是：AI 助理被锁在本地终端里，家人、同事、客户根本用不上。它通过扫码、App Manifest 或已有机器人凭据，把九大 IM 渠道统一接入 DeepSeek Harness——一个插件、一个设置入口，每个渠道还支持多个机器人并行，连接状态、工作区、会话绑定彼此独立。更关键的是，本机 Harness 可以主动向外连接公网 AI Office，无需公网 IP、端口转发或自建 WebSocket。
/model 切换模型、/steer 实时干预任务、/compact 压缩上下文、远程审批支持中英文回复，把 Harness 的全能力平移到了 IM 对话框。
Miora 是腾讯设计团队推出的 AI 原生创意工作室，不是普通的 AI 画图工具，而是一个真正能「记住你」的创意合伙人。
大多数 AI 工具每次对话都失忆。Miora 会记住你的品牌色、语气、审美偏好、创作规则，甚至「绝对不要做的事」。用得越久，越像你自己的风格。
直接调用不同领域的专家 Agent：Brand、Storyboard、Illustration、UI/UX、Video、3D……它们协作完成完整项目，而不是单一生成一张图。
在同一个可编辑画布上，从概念、分镜、插画到视频、界面、3D 资产，全部搞定，产出可直接用于生产的素材包。
把好用的工作流保存成可复用的「Skill」，下次一键调用。还能分享到社区，或从 Inspiration Box 里发现别人的优质流程。
https://miora.design/适合：独立创作者、设计师、内容团队、游戏概念设计师、品牌方……一个人就能当整个创意工作室。
Miora 的定位很清晰——不是一次性生成工具，而是长期陪伴你、越用越懂你的创意工作室。喜欢做视觉、品牌、内容的朋友强烈建议亲自试一下。
OpenHands（前身是 OpenDevin）是目前最受欢迎的开源 AI 编码 Agent 平台之一。它真正能像初级工程师一样自主完成完整开发任务：看代码、改代码、跑终端、开 PR、修漏洞、处理 Issue……
现在主推的入口是 Agent Canvas——一个可自托管的「AI 工程团队控制中心」。
把「写代码 + 修 Bug + Code Review + 处理工单」这些日常工作，交给 AI Agent 全自动完成。
方式一：最快速本地启动（推荐先试）
需要 Node.js 22.12+ 和 uv：
# 安装 npm install -g @openhands/agent-canvas agent-canvas # 浏览器打开 http://localhost:8000
方式二：Docker 沙箱（更安全，推荐日常使用）
export PROJECTS_PATH="$HOME/projects"
mkdir -p "$PROJECTS_PATH" "$HOME/.openhands"
docker run -it --rm \
-p 8000:8000 \
-v "$HOME/.openhands:/home/openhands/.openhands" \
-v "${PROJECTS_PATH}:/projects" \
ghcr.io/openhands/agent-canvas:1
访问 http://localhost:8000 即可。
核心组件 MIT 开源，社区活跃（81k+ Star），可本地跑、可上云、可企业私有化。感兴趣的直接去 GitHub 或官网试试，5 分钟就能跑起来。
一个专为 AI Agent 设计的 MCP 服务器，把 JavaScript 分析、安全研究、浏览器自动化、逆向工程整合成一套超级工具箱。
以前需要人工写脚本、开浏览器、抓包、调试的活，现在直接让 AI 用自然语言调工具就能完成。
方式一：最快速接入（无需全局安装）
在 Claude Desktop / Cursor 等 MCP 客户端的配置文件中加入：
{
"mcpServers": {
"jshook": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@jshookmcp/jshook@latest"],
"env": {
"MCP_TOOL_PROFILE": "search",
"npm_config_omit": "optional"
}
}
}
}
保存后重启客户端即可。search 档是轻量模式，启动快、占用低。
方式二：多 AI 共用一个进程（推荐）
pnpm build pnpm daemon
所有客户端统一指向 http://127.0.0.1:3000/mcp，资源只加载一份，效率更高。
开源协议 AGPL-3.0，目前 1.8k+ Star，更新活跃。
下载：https://cutt.ly/aytpVurC（繁体中文版本）
支持站点参考：yt-dlp 支持站点列表（1000+ 站点）
配套教程视频：手把手教学
日常使用 AI 生图、视频生成、对话模型不想掏钱的朋友，强烈推荐试一下！
Colibri 是一个用纯 C 语言编写的轻量推理引擎，能够在 25GB 内存的消费级电脑上运行 GLM-5.2（744B MoE）大模型。
对于想本地跑大模型但又受硬件限制的同学，Colibri 提供了一个非常另类的思路——用磁盘换内存，让消费级设备也能用上顶级 MoE 模型。
由 Emil Kowalski（Vercel / Linear 资深工程师）出品的 设计与动画专项 Skill 库，29.5k+ Star，MIT 开源。核心价值：让 AI Agent 不再选错缓动函数、用错阴影、做出「AI 味」的 UI。
作者认为 "Agents 没有审美"——AI 会选 ease-in 做进入动画（应该用 ease-out）、用实线边框代替半透明阴影。这个 skill 库把他的领域经验编码成 Agent 可复用的判断规则。
npx skills@latest add emilkowalski/skills
一句话：如果 AI 是「有知识但没品味」的学生，这个 skill 库就是它的审美导师。